Европейский университет поставил нейросеть в полиции

Ученые исследовали 4,4 миллиона обращений в полицию с 2013 по 2017 года и при помощи нейросетей провели анализ типовых сценариев обращения граждан. Доступ к данным ученым предоставила Генеральная прокуратура РФ, которая с 2013 года занимается администрированием системы. В нее заносится краткая информация от граждан, обратившихся с сообщением о происшествии.

Часть сообщений в дальнейшем становится поводом для возбуждения уголовных дел, часть — административных, остальные уходят в архив. До 2013 года все обращения граждан в правоохранительные органы заносились оперативным дежурным от руки в специальный журнал, поэтому провести масштабный анализ данных не представлялось возможным.

Используя алгоритмы, с которыми, по словам ученых, работает Facebook, они обучили машину распознавать и выделять слова внутри контекста. Это позволило автоматически разделить все сообщения на 40 смысловых кластеров. Выяснилось, что чаще всего россияне сообщали о бытовых происшествиях (22,5% от общего количества), потерях и кражах (10,3%), ДТП (4,4%), смертях (4,3%) и экономических преступлениях (4,2).

Ученые считают, что именно изучение сообщений о происшествиях до того, как они обретут статус правонарушений, может помочь приблизиться к пониманию реального уровня преступности. Кроме того, по словам авторов исследования, с помощью разработанной ими классификации можно будет следить, какого типа правонарушения на конкретной территории происходят чаще всего.

«Основной предмет исследования — то, как люди мобилизуют право. Мы хотели понять, как люди общаются с полицией и каковы типовые сценарии их обращения в правоохранительные органы», — поясняет Дмитрий Скугаревский.

Источник: Дайджест РНФ