В наших представлениях об искусственном интеллекте происходит революция. Ещё недавно все были полны скепсиса: чтобы научить компьютер отличать котиков от собачек или выигрывать в шахматы, люди должны были написать хорошую программу, то есть придумать «правила действий», алгоритм — вот и весь машинный интеллект. Но глубокие нейросети обучаются не как компьютеры из прошлого, а как дети, осваивающие язык — самостоятельно, на примерах, по аналогии, не зная никаких правил. Мы вводим в нейросеть информацию, она её изучает и выдаёт результат обработки. Но как она его получила, каким правилам следовала, мы не понимаем! Главное — дать нейросети массив размеченных данных, примеры. Впрочем, последнее достижение в области глубокого обучения во многом снимает эту проблему: машины начинают самостоятельно генерировать примеры. Программа, победившая в го свою предшественницу, которая училась на партиях, сыгранных людьми, просто миллионы раз играла сама с собой.

Пример употребления:

— Почему твой робот-слуга такой глупый и неуклюжий? Ты вообще учишь его хоть чему-нибудь?

— Он не глупый, просто задумчивый, потому что всему учится с нуля. Надоели типовые заводские программы — я их снёс и поставил новый алгоритм глубокого обучения для роботов, делающих первые шаги в жизни. Теперь вот воспитываю его, только это оказалось нелёгким делом!